DTok

Enterprise AI Platform

DTok

企业级 AI 服务平台

一个入口接入全球主流模型，并把企业级管控、Token 成本治理、自研产品能力与服务交付整合成可长期运行的 AI 服务层。

立即开始 查看平台能力
全球模型 企业管控 成本治理 服务交付
Why DTok

企业真正需要的，不只是一个模型。

当 AI 从个人试用进入团队协作和业务流程后，企业需要的是一层可持续运行的服务层。

01

成本不可控

模型采购、试错和规模化调用叠加后，预算越来越难预测。

02

服务不稳定

账号、网络、额度和上游波动会影响业务连续性。

03

管理太分散

多平台、多 Key、多项目并存，权限、日志和用量难统一治理。

04

交付缺抓手

缺少标准接入文档、异常响应机制和内部使用规范。

Platform

DTok 把模型、调用、治理和交付整合成企业 AI 底座。

企业无需分别维护多个模型平台账号和接入方式，即可按任务、效果和成本灵活切换模型策略。

模型资源池 OpenAI · Anthropic · Google · DeepSeek · Qwen · Doubao
统一调用网关 统一 API、统一 Token、统一路由策略
企业控制台 项目、权限、日志、用量与预算管理
服务交付体系 咨询、接入、排障、复盘与扩容

项目隔离

不同部门、项目和业务系统使用独立边界。

权限管理

按人员、项目和模型能力配置访问范围。

日志追踪

调用记录、错误链路和请求状态可追溯。

预算控制

发现异常调用与浪费，控制不可见成本。

Token Insurance

Token 保险：识别无效消耗，并按规则返还。

企业使用 AI 时，真正容易被忽略的不是模型单价，而是那些已经计费、却没有形成真实结果的无效消耗。

01

核心监测

持续分析调用日志、状态码、耗时与结果链路。

02

规则识别

识别重复请求、断流、异常限流等可归因的基础浪费。

03

月度结算

按双方确认口径周期核算，以账单抵扣或返还处理。

按月核算 账单抵扣 / 返还 以规则口径为准
Product Proof

我们不只做资源供给，也在真实产品里验证平台能力。

这些自研产品帮助 DTok 在真实使用中验证统一接入、团队协同与中文场景能力。

产品 阶段 验证能力
Vibecoding IDE 已上线

统一模型接入、团队协作与中文工程语境。

TypeE 规划中

高频输入、表达优化与多语言处理场景。

Thinkrise 方向储备

内容理解、知识沉淀与组织认知提升。

Service Options

按企业阶段匹配服务组合。

先完成试用验证，再根据调用规模、稳定性要求和交付深度升级。

轻量验证

适合初次试用和小规模验证，重点是快速跑通。

  • 统一 API 接入
  • 主流模型调用
  • 基础上线指导
咨询沟通 方案配置 试用验证 上线扩展
Typical Pilot

典型企业试点样板

以一个 3000+ 人规模企业为例，统一接入 Claude、Gemini、GPT 系列，并把研发与非研发纳入同一治理体系。

3000 员工规模
130 研发首批
2870 非研发扩展
M1

330 人试点 · ¥105,000/月

先验证模型效果、预算与稳定性。

M2

1,130 人扩容 · ¥265,000/月

开始优化额度策略与部门管理。

M3

3,000 人稳态 · ¥639,000/月

让预算、权限和报表一起上线。

Comparison

长期使用 AI，比的不是单次买到模型。

真正重要的是治理能力、交付能力和后续可扩展性。

官网直采 适合单点使用 多平台采购与账号管理 服务支持有限
分散代理 资源口径不统一 服务能力参差不齐 难沉淀治理数据
DTok 统一接入主流模型 企业级权限与日志 Token 保险与成本治理

Start with DTok

让大模型能力不再成为企业落地 AI 的短板

用一个平台完成全球大模型接入、企业级管理、无效消耗识别与返还，以及自研产品能力支持和服务交付。

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